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糖尿病不可怕 最恐怖的竟是它

發布日期:2022-01-20

世界衛生組織最新發布的《2021年世界衛生統計報告》顯示,2000-2019年全球范圍內,糖尿病的年齡標準化死亡率(age-standardized death rate)增加了3%[1]。眾所周知,糖尿病發病率非常之高,且其并發癥多達一百多種,是截至目前已知并發癥最多的疾病。糖尿病本身不可怕,可怕的是糖尿病的并發癥,而糖尿病腎病(Diabetic Kidney Disease,DKD)就是其中尤為嚴重的并發癥之一。

 

什么是糖尿病腎???
 
DKD是由于長時間患糖尿病而導致的蛋白尿以及腎小球濾過率 (GFR) 進行性降低。有資料表明,我國DKD患者占終末期腎臟衰竭患者的5%,DKD已經成為老年糖尿病患者致殘、致死的主要原因之一[2]。因此,及早診斷、及早干預,對延緩DKD病情發展是尤為重要的。
 
 
DKD將導致典型的腎小球病理改變,包括腎小球基底膜的增厚、系膜基質的增寬及腎小球硬化。2010年美國腎臟病理協會(Renal Pathology Society,RPS)制定了適用于I型糖尿病(T1DM)和II型糖尿?。═2DM)患者的RPS分級。通過腎臟組織光學顯微鏡、電子顯微鏡及免疫熒光染色的改變情況進行評分,將腎小球損傷分為4級,詳見表1。
 
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哪些人群應該進行糖尿病腎病的篩查?
DKD患者初期癥狀不顯著,且血常規、尿常規相關檢查指標的敏感度較低,易出現漏診情況,糖尿病患者一旦進展為DKD,則會增加治療難度,病程較長,因此需要高度關注,進行關鍵人群的篩查[3]。
 
《中國糖尿病腎臟病防治指南(2021年版)》中推薦病程5年以上的T1DM患者及T2DM患者在確診時就應進行尿白蛋白/肌酐比率(UACR)檢測和腎小球濾過率(eGFR)評估以早期發現DKD,以后每年應至少篩查1次。另外,專家表示,糖尿病患者出現以下情況之一者,也應及時地進行篩查。
 
① 尿常規出現異常
 
② 視網膜發生病變
 
③ 高血壓
 
④ 血脂存在異常
 
⑤ 腎移植
 
⑥ 其他可能存在腎損傷的情況
 
 
 
糖尿病腎病如何進行診斷?
 
《中國糖尿病腎臟病防治指南(2021年版)》推薦的糖尿病腎病診斷指標有尿白蛋白/肌酐比率(UACR)、腎小球濾過率(eGFR),然而在臨床實際工作中,這些指標在檢測時所受到的干擾因素較多,靈敏度相對較差[4],因此需要研究其他檢測項目,以便更加及時、準確地診斷DKD。目前多項研究顯示,RBP與尿素氮(BUN)、胱抑素C(CysC)等指標聯合診斷DKD能夠提高其診斷率,是非常好的協同診斷指標。
 
 
RBP在DKD診斷中的重要作用
 
RBP是由肝臟合成并分泌的一種半衰期很短的運載蛋白,僅由1條多肽鏈和碳水化合物組成,主要參與維生素A(視黃醇)由肝臟至靶組織的轉運。RBP由于相對分子質量較小,能夠經腎小球濾過[5]。但當腎臟出現早期損傷時,腎小球濾過率和腎血流量降低會導致血液中RBP的蓄積,故監測血液中RBP水平可判斷腎臟損傷的程度,在DKD的早期診斷和病情監測中具有重要的臨床意義[6]。與此同時,正常人尿液中RBP的含量非常低,但當腎小管發生損傷后,RBP重吸收功能障礙會導致尿液RBP水平顯著升高,所以尿液RBP也是判斷腎臟損傷程度的重要指標之一。
 
孔媛等[7]對院內收治的124例糖尿病患者進行研究,根據24h尿微量白蛋白排泄率分為4組進行數據分析,結果表明尿RBP、Kim-1及血清CysC水平與早期DKD發生有密切關系,可作為DKD早期診斷指標。
 
王芳等[8]對80例2型糖尿病患者進行研究,分析尿蛋白陰性組及陽性組患者的RBP、CysC測值情況,詳細數據見表2及表3。
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結果顯示RBP、CysC在DKD患者尿蛋白呈陰性時已有所升高,能較為靈敏地反映腎功能損傷情況,兩指標聯合檢測有助于DKD的早期診斷,從而盡早對患者進行治療。
 
 
 
王衛華等[9]對50例早期單純糖尿病患者、50例早期糖尿病腎病患者共同進行研究,將研究對象分為三組,分別是:單純糖尿病組、早期糖尿病腎病組及對照組,對三組研究對象的RBP、CysC的含量進行比較分析,詳見表4。
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研究結果顯示,單純糖尿病患者及早期DKD患者的尿RPB及血清CysC含量明顯高于對照組,早期DKD患者更為明顯。糖尿病初期就可能會出現腎損傷,尿液RBP及血清CysC能夠反應腎損傷的情況,為早期DKD提供診斷的依據。
 
 
 
 
總結
近年來對RBP研究不斷深入,發現RBP除了在肝臟疾病的診斷方面具有重要意義,其在DKD的診斷及病程監測方面同樣具有非常高的價值,可與其他指標如CysC、BUN進行聯合診斷,為DKD的早發現、早治療提供了良好的依據。
 
迪瑞醫療關注腎病患者的健康,已推出的腎功能檢測套餐項目多達12項,當前正積極籌備可實現血尿同測的RBP診斷試劑盒的注冊申請,產品的問世將進一步助力腎臟疾病的精準診斷。
 
 
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